Licenciatura en Ciencias Computacionales

LICENCIATURA EN
Ciencias Computacionales

 

La Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT) es una institución pública comprometida con la formación de profesionales, investigadores y técnicos, además de realizar actividades de investigación científica y contribuir a la preservación y difusión de la cultura. Su misión es promover la integración, superación y transformación de la sociedad, atendiendo a las necesidades de desarrollo económico, social y cultural de Tabasco, la región y el país.

¿QUIÉNES SOMOS?

La Licenciatura en Ciencias Computacionales (LCC) de la UJAT inició sus actividades en septiembre de 1986 bajo el nombre de Licenciatura en Computación. Este programa fue creado en respuesta a la creciente demanda de profesionales especializados en el uso y aplicación de las ciencias de la computación, con un fuerte compromiso social y una sólida formación que les permita afrontar los desafíos tecnológicos de la época.

Formar profesionales en Ciencias de la Computación, líderes en las áreas de graficación, animación digital, gestión avanzada de datos y control inteligente de robots, que brinden soluciones efectivas, con perspectiva ética, multidisciplinaria y global.
Ser un Programa Educativo de prestigio y a la vanguardia internacional en la formación de profesionales de las ciencias computacionales, altamente competitivos y comprometidos con la sociedad global.
    

¿Por qué estudiar Ciencias Computacionales?

Estudiar Ciencias Computacionales o Ciencias de la Computación en lugar de otras carreras afines como Ingeniería en Sistemas, Informática o Desarrollo de Software tiene varias ventajas, dependiendo de tus intereses y objetivos profesionales. Aquí se menciona algunas diferencias clave:   

Más Información

PERFIL DE INGRESO

El aspirante a cursar la Licenciatura en Ciencias Computacionales, debe poseer preferentemente las siguientes características: 

  • Gusto por la programación de computadoras. 
  • Entusiasmo y agilidad mental para trabajar durante largas jornadas, en la resolución de problemas lógico-matemáticos.
  • Inquietud por buscar mejores soluciones a los problemas.
  • Interés por las Ciencias de la Computación. 
  • Gusto por el manejo de equipos de cómputo. 
  • Disciplina y hábito de estudio. 
  • Disposición para el trabajo en equipo.

PERFIL DE EGRESO

  • Investigar y construir modelos computacionales y software de simulación con el fin de traducir problemas del mundo real, a problemas de cómputo cuidando la factibilidad algorítmica.
  • Desarrollar ambientes, servicios y aplicaciones de software para contribuir a la solución de problemas reales de las organizaciones con base en estándares de calidad. 
  • Desarrollar software de control inteligente de robots, visualización y gestión de datos para contribuir al quehacer de las ciencias e ingenierías tomando en cuenta la eficacia y eficiencia.

¿POR QUÉ ELEGIRNOS?

Estudiar esta licenciatura te permitirá: Resolver problemas complejos con modeloscomputacionales. 

1. Crear software innovador y nuevastecnologías. 

2. Diseñar algoritmos eficientes para optimizarprocesos. 

3. Especializarte en inteligencia artificial,ciencia de datos y ciberseguridad. 

4. Abrir oportunidades en empresastecnológicas, investigación y startups.   

ASIGNATURAS

Semestre 1

 

  • Geometría Analítica: Estudia figuras en el plano y el espacio mediante coordenadas y ecuaciones.
  • Habilidades del Pensamiento: Desarrolla el razonamiento lógico y crítico para la resolución de problemas.
  • Ciencias Computacionales: Introducción a los fundamentos teóricos y prácticos de la computación.
  • Tecnologías de la Información y Comunicación: Uso y aplicación de herramientas digitales para gestionar información.
  • Algoritmos y Programación: Principios básicos de la programación estructurada y resolución de problemas computacionales.

 

Semestre 2 

 

  • Derechos Humanos, Sociedad y Medio Ambiente: Analiza el impacto social y ambiental de la tecnología.
  • Cálculo Diferencial: Estudio de derivadas y sus aplicaciones en problemas matemáticos.
  • Lógica Computacional: Explora principios de lógica matemática aplicados a la computación, para el diseño de algoritmos y circuitos.
  • Programación Orientada a Objetos: Introducción al paradigma POO con conceptos como clases y herencia.
  • Desarrollo de Páginas WEB: Creación de sitios web con HTML, CSS y JavaScript.

 

Semestre 3

 

  • Cálculo Integral: Estudio de integrales y sus aplicaciones en matemáticas y física.
  • Física I: Fundamentos de mecánica clásica y su relación con la computación.
  • Estructuras de Datos Básicas: Implementación de listas, pilas, colas y árboles en programación.
  • Diseño de Interfaces de Usuario: Creación de interfaces intuitivas y usables.
  • Análisis y Diseño Orientado a Objetos: Metodologías para modelar software con UML y patrones de diseño.

 

Semestre 4

 

  • Ecuaciones Diferenciales Aplicadas: Solución de ecuaciones diferenciales en contextos prácticos.
  • Física II: Estudio de electricidad, magnetismo y ondas.
  • Matemáticas Discretas: Conjuntos, grafos y algoritmos fundamentales para computación.
  • Estructuras de Datos Avanzadas: Árboles balanceados, grafos y algoritmos de búsqueda eficientes.
  • Programación de Aplicaciones Móviles: Desarrollo de apps en plataformas como Android o iOS.
  • Concepción y Diseño de Bases de Datos: Modelado, normalización y diseño de bases de datos relacionales.

 

Semestre 5

 

  • Álgebra Lineal: Manipulación de matrices, vectores y espacios vectoriales.
  • Visualización de Datos Técnicos y Científicos: Métodos para representar datos gráficamente.
  • Lenguajes Formales y Autómatas: Teoría de gramáticas, autómatas y su relación con compiladores.
  • Programación de Sistemas: Desarrollo de software de bajo nivel y administración de recursos computacionales.
  • Programación de Aplicaciones WEB: Creación de aplicaciones web dinámicas con backend y frontend.
  • Bases de Datos Avanzadas: Optimización, transacciones y sistemas distribuidos de bases de datos.

 

Semestre 6

 

  • Análisis Numérico: Métodos computacionales para resolver problemas matemáticos.
  • Traductores: Diseño e implementación de compiladores e intérpretes.
  • Arquitectura de Computadoras: Funcionamiento interno de procesadores y sistemas de cómputo.
  • Diseño y Análisis de Algoritmos: Evaluación de eficiencia y optimización de algoritmos.
  • Programación de Aplicaciones Embebidas: Desarrollo de software para sistemas basados en microcontroladores.
  • Ingeniería de Software: Metodologías para la construcción y mantenimiento de software de calidad.

 

Semestre 7

 

  • Sistemas Operativos: Administración de memoria, procesos, archivos y seguridad en SO.
  • Inteligencia Artificial: Algoritmos de IA, aprendizaje automático automatizado o autónomo y redes neuronales.
  • Programación de Aplicaciones de Escritorio: Desarrollo de software en entornos de escritorio.
  • Desarrollo de Proyectos de Software: Aplicación de metodologías ágiles para proyectos reales.
  • Optativa I: Materia especializada según la elección del estudiante.

 

Semestre 8

 

  • Probabilidad y Estadística: Análisis de datos, distribuciones y modelos probabilísticos.
  • Metodología de Investigación: Técnicas para la formulación y desarrollo de investigaciones científicas.
  • Redes de Computadoras: Funcionamiento, protocolos y administración de redes.
  • Programación Concurrente y Distribuida: Desarrollo de software para sistemas paralelos y distribuidos.
  • Optativa II: Materia especializada según la elección del estudiante.

 

Semestre 9

 

  • Filosofía y Ética Profesional: Reflexión sobre la responsabilidad del profesional en computación.
  • Emprendimiento en las TIC: Estrategias para el desarrollo de startups y negocios tecnológicos.
  • Modelación y Simulación Computacional: Creación de modelos matemáticos para simular fenómenos reales.
  • Seguridad en Sistemas de Cómputo: Protección de datos, criptografía y seguridad informática.
  • Optativa III: Materias especializadas según la elección del estudiante.
  • Optativa IV: Materias especializadas según la elección del estudiante.