Arranca en Tabasco monitoreo de partículas contaminantes para evaluar impacto ambiental y en la salud
Con el objetivo de evaluar el impacto de las actividades antropogénicas en el ambiente y la salud de la población, inició en Tabasco una campaña de monitoreo de material particulado PM2.5 (contaminantes de aire diminutos producidos por combustión), en dos puntos estratégicos de la Chontalpa, la División Académica de Ciencias Básicas de la UJAT (DACB) y la Universidad Politécnica del Golfo de México (UPGM).
Como líder de este proyecto multidisciplinario, considerado pionero en la entidad, la directora de la DACB, Hermicenda Pérez Vidal, destacó que durante la jornada inicial en la UPGM, se llevó a cabo la instalación y calibración de equipos especializados para el muestreo de partículas finas, entre ellos muestreadores de alto volumen (Hi-Vol) y bajo volumen (Mini-Vol), fundamentales para analizar la calidad del aire y determinar los niveles de contaminación atmosférica en la región.
Luego de agradecer a la rectora de la UPGM, Flor de la Cruz González, por las facilidades otorgadas para el inicio de actividades, Pérez Vidal indicó que esta iniciativa forma parte del proyecto “Evaluación integral del impacto en matrices bióticas y abióticas derivado de actividades antropogénicas en el área de influencia de la Refinería Dos Bocas, Tabasco”.
Informo que la investigación está financiada por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI), la cual busca generar información científica que contribuya a la toma de decisiones en materia ambiental.
En el arranque de la campaña participaron investigadores de centros como el Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático de la UNAM, el CINVESTAV-IPN, la Facultad de Química de la UNAM y la UJAT, además de estudiantes de licenciatura y posgrado, como el caso de la tesista Ana Larissa Barbosa Sánchez, quien desarrolla un estudio sobre la caracterización espacio-temporal y toxicológica de las PM2.5 en la subregión de la Chontalpa.
17-04-2026 / ESD