Estudiante de la UJAT obtiene tercer lugar en congreso nacional de Inteligencia Artificial

Con un proyecto innovador que apoya la toma de decisiones clínicas, facilitando al personal médico el acceso rápido y preciso a evidencia científica relevante para la atención de pacientes, la estudiante de segundo semestre de la Maestría en Ciencias de la Computación de la UJAT, Gisela Hernández Santiago, obtuvo el tercer lugar en la categoría de Mejor Artículo Científico Estudiantil durante el XVIII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA 2026), realizado en Cuernavaca, Morelos.

Al respecto, la alumna de la Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información (DACYTI), explicó que su investigación aborda la construcción de un corpus biomédico a gran escala, integrado por una extensa base de textos especializados en salud, medicina y biología, que permitirá entrenar sistemas de inteligencia artificial y desarrollar herramientas capaces de procesar y recuperar información médica de manera automatizada.

Luego de agradecer el apoyo de sus asesores, Hernández Santiago señaló que la idea surgió como parte de su proyecto de maestría y se desarrolla en colaboración con el Hospital Regional de Alta Especialidad Dr. Juan Graham Casasús y uno de los principales desafíos del proyecto ha sido la evaluación y selección de la mejor evidencia clínica dentro de una base de datos que contiene cerca de 40 millones de documentos científicos.

Destacó que el artículo fue aceptado para presentación oral y futura publicación en una revista especializada, tras superar el proceso de revisión académica del congreso que reunió a más de 600 participantes entre estudiantes, investigadores y profesores, por lo que la alumna de posgrado subrayó que esta fue su primera participación en un congreso nacional y expresó su satisfacción por el reconocimiento obtenido.

 

03-06-2026 / TEPM