Destaca UJAT en foro internacional de automatización e inteligencia artificial
Profesores investigadores y estudiantes del Programa Educativo de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la División Académica de Ingeniería y Arquitectura (DAIA) representaron a la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT) en el 2nd International Workshop on Automation, celebrado en la Facultad de Ciencias de la Electrónica de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), donde la institución también participó como integrante del Comité Organizador.
Sobre esta experiencia académica, el profesor investigador Jesús López Gómez explicó que su participación consistió en impartir la conferencia magistral “Analysis of Case Studies in Engineering Systems Using Artificial Neural Networks”, en la que presentó aplicaciones de las redes neuronales artificiales para el análisis y la solución de problemas en sistemas de ingeniería.
Por su parte, el profesor investigador Fermín Martínez Solís ofreció la conferencia “Evaluación cuantitativa de algoritmos clásicos de segmentación para la delimitación de mazorcas de cacao en condiciones reales de campo”, destacando el uso de la visión por computadora y la inteligencia artificial para generar soluciones innovadoras en el sector agroindustrial.
La participación estudiantil también sobresalió con la presentación de dos trabajos en la modalidad cartel: “Robot cartesiano para la reproducción de señales sísmicas”, a cargo de Pedro Brito De la Cruz, e “Implementation of Helmholtz Coils for the Study of Magnetic Fields Applied to Photocatalytic Processes”, presentado por Ángel de Jesús Suárez Ramos, investigaciones que reflejan la capacidad de los futuros ingenieros de la UJAT para contribuir al desarrollo científico y tecnológico.
El foro reunió a especialistas, investigadores y estudiantes de distintas instituciones para intercambiar conocimientos y presentar avances en robótica, control, electrónica, mecatrónica, física aplicada, matemáticas aplicadas, automatización e inteligencia artificial, incluyendo aplicaciones de redes neuronales y sistemas inteligentes, tecnologías que impulsan la innovación en sectores como la industria, la energía, la manufactura, la agricultura y los servicios.
29-06-2026 /TEPM