Presentan en la UJAT libro sobre aplicaciones de inteligencia artificial en tecnologías para la salud
Como una obra que abre nuevas posibilidades para mejorar diagnósticos, tratamientos y decisiones clínicas con apoyo de la inteligencia artificial, fue presentado el libro Artificial Intelligence Applications in Emerging Healthcare Technologies, cuyos tres editores son los profesores investigadores de la División Académica de Ciencias y Tecnologías de la Información (DACYTI), Miguel Antonio Wister Ovando y Juana Canul-Reich, así como la investigadora del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), Lil María Rodríguez Henríquez.
En presencia de la directora de la DACYTI, Laura Beatriz Vidal Turrubiates, la editora Juana Canul-Reich destacó el trabajo colaborativo que hizo posible esta publicación y la importancia de incorporar herramientas de inteligencia artificial al análisis de problemas de salud pública.
Asimismo, Canul-Reich, quién fue designada como integrante del Comité Técnico Asesor del PREP 2027 del Instituto Nacional Electoral, resaltó que la investigación en esta área también tiene aplicaciones en las políticas públicas.
Ante la especialista de la Universidade Estadual de Campinas, Brasil, Ivett Luna, el profesor investigador Miguel Antonio Wister Ovando explicó que la obra publicada por la editorial Elsevier, surgió a partir de una invitación editorial y requirió un proceso de integración, revisión por pares y evaluación de los capítulos.
Detalló que el libro reúne 12 capítulos en 230 páginas, con aportaciones de especialistas de distintas nacionalidades, que abordan aplicaciones de inteligencia artificial en campos como la detección de ansiedad, el diagnóstico médico, la medicina personalizada y la asistencia a personas con discapacidad visual.
Durante la presentación realizada en el vestíbulo del CIVE, Lil María Rodríguez Henríquez explicó que la publicación explora el impacto de la inteligencia artificial en la atención médica, particularmente en la toma de decisiones clínicas y el análisis de datos. Entre los temas que desarrolla mencionó la computación en la nube, la ciberseguridad, el Internet de las cosas, el procesamiento del lenguaje natural, la salud virtual y la ciencia de datos aplicada a la medicina.
12-11-2026 /TEPM